أخبار

مؤخراً، شارك فريقنا بنشاط في التدريب الرقمي المتخصص حول "استجابة استفسارات الذكاء الاصطناعي وبناء المهارات" الذي استضافه Accio Work من موقع علي بابا.استناداً إلى نقاط الألم الفعلية ومتطلبات السوق لصناعة ملء السوائل (التي تغطي مياه الشرب)، والمشروبات، والمواد الكيميائية اليومية، وأكثر من ذلك) ، اكتسبنا رؤى عميقة:,والإنتاج الخفيف.

يعتمد إنتاج ملء السائل التقليدي بشكل كبير على الخبرة اليدوية.مراقبة الجودة وتدريب الموظفين عادة ما تعاني من البيانات المنتشرة، فقدان المعرفة التجريبية، وخسائر الإنتاج التي لا يمكن السيطرة عليها والكفاءة المحدودة للقدرة.نموذج الإنتاج المعتمد على الخبرة لم يعد قادرًا على التكيف مع المنافسة السوقية المكررة والذكية.

على خلفية التحول الرقمي الصناعي المزدهر، أظهرت AIGC الصناعية قيمة صناعية فريدة.يعمل كمساعد رقمي كامل للعملية لإنتاج ملء السائللا يحل محل معدات الإنتاج الأساسية أو الفنيين المهنيين ، ولكن يدمج بيانات المعدات وسجلات الصيانة ووثائق الإنتاج والجودة لتوحيد البيانات ،تنظم الخبرة التجريبية وتفكر في التشغيل والصيانة، وتوفير قيمة كبيرة للعملاء

من منظور قيمة العملاء، حققت الذكاء الاصطناعي تطبيق صناعي متعدد السيناريوهات.خفض الحد الأدنى لتدريب الموظفين الجدد وتقليل الاعتماد على الفنيين الكبارمن خلال تشخيص الأخطاء التعاوني بين الإنسان والآلة، يحدد الذكاء الاصطناعي المشكلة المحتملة بدقة، ويقصر وقت توقف المعدات، ويقلل بشكل فعال من خسائر الإنتاج والمواد.

من حيث الإنتاج ومراقبة الجودة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مؤشرات أساسية مثل OEE وفقدان الإنتاج وكفاءة تغيير النموذج لتسهيل الإدارة الخفيفة.جنبا إلى جنب مع الرؤية الآلية وأنظمة تتبع ذكية، فإنه يُحسّن فحص العينات اليدوية التقليدية، ويحقق الإنذار المبكر وإدارة الحلقة المغلقة لأعمال التعبئة الخاطئة، وأخطاء ختم الغطاء،انحراف مستوى السائل وغيرها من تشوهات الجودة.

وبالإضافة إلى ذلك، تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات تنظيف CIP/SIP للحد من استهلاك المياه والكهرباء والبخار مع الامتثال الصارم لمعايير السلامة الغذائية والكيميائية اليومية.إنه يبني نظام تدريب قياسي للذكاء الاصطناعي لتنمية المواهب المهنية بكفاءة، ويدعم البحث والتطوير في منتجات جديدة، وتكرار التعبئة والتثبيت والتحقق من المعدات الرقمية، مما يقلل بشكل شامل من تكاليف الإنتاج والتجربة للعملاء.

من حيث الامتثال الصناعي، يتم وضع الذكاء الاصطناعي فقط كأداة مساعدة. القرارات الأساسية للسلامة التي تنطوي على معايير التعقيم،يتم مراجعة جودة المنتج وإطلاق المعدات وإيقافها يدويًا وتأكيدها من قبل المهنيين، وضمان سلامة الإنتاج من خلال تعاون موثوق بين الإنسان والآلة.

يشير اتجاه الصناعة الرقمية إلى أن صناعة تعبئة السوائل دخلت مرحلة منافسة جديدة تتميز بالرقمنة والتشغيل الخفيف والتنمية القائمة على المعرفة.سنواصل تعميق تخطيطنا في التصنيع الذكي لصناعات ملء السوائلمع التركيز على الطلبات الفعلية للعملاء، سنقوم بتحديث الحلول الرقمية بشكل متكرر ونعزز الإنتاج بتقنيات ذكية خفيفة الوزن وقابلة للتنفيذ للغاية.مساعدة العملاء على التحول من الإنتاج التقليدي القائم على الخبرة إلى التصنيع الذكي عالية الجودة والفعالة من حيث التكلفة.

مؤلف: لورنا